刘水平：数字化改革在公交行业的应用实践探索

　　近年来,数字经济蓬勃发展,在推动生产力发展和生产关系变革的同时,对公交数字化改革转型和发展提出了新要求，也对整个行业及各公交企业的组织、运行和治理方式，带来了基础性、全局性乃至根本性的变革。在这一背景下，宁波公交集团以数字赋能为抓手，统筹运用数字化思维、数字化认知、数字化技术，加速传统公交业务的数字化、智能化转型，并着手对企业进行全方位、系统性的数字化重塑。

本文就数字化如何与公交企业相结合、赋能，在哪个领域、哪种场景、哪些方面可以先行先试或者直接运用，更好地推动企业转型升级和降本提质增效，结合自身实践，谈几方面的思考和探索。

　　一、改革目标与基本原则

　　（一）改革目标

数字化改革就是整合数字化的技术，并应用于组织的所有业务范围中，从而根本性改变运营的方式和如何向客户传递价值的方式。另外一个解释是“数字化改革就是利用数字化技术来推动企业组织转变业务模式，组织架构，企业文化等的变革措施。基于以上，宁波公交数字化改革的目标，就是通过数智转型和变革，将集团打造成为“数字赋能、企业智治、高效协同、群众满意”的公共交通服务提供者。对此，在顶层设计上，我们提出了建成“一底、四面、九支撑”的数字化改革新高地的架构设想。

一个全市公交大数据底座，就是通过建设“公交大脑”，实现资源要素、决策部署在企业内部的高效配置、有序流转。

四大综合性应用集成体系，就是按照“以用促建、多方共享”的原则，构建开放稳定、安全可信、标准统一的综合性应用集成体系。

九大支撑应用，就是以满足群众高品质生活需求为导向，以提升企业数字化能力为切入点，打造具有高辨识度的关乎交通出行及企业治理的改革成果。

（二）基本原则

1、改革赋能，以用促建。坚持需求导向，突出企业“数改”项目建设的针对性和有效性，以V字模型[1]为方法论，研究各项业务流程并加以梳理、重构，完成企业组织体系、运行体系及保障体系的结构性改造。

2、统筹规划，协同推进。紧紧围绕数字化改革总体架构设计，运用系统思维，统筹设计企业内部应用集群与外部多跨场景应用，实现“数改”应用及场景建设的内外联动、一体化推进。

3、统一标准，开放兼容。坚持标准先行，以标准化促进应用及场景接入的统一化。通过开放兼容实现不同应用数据资源深度融合，实现数据、业务系统互联互通，进而推动行业技术创新、产业创新、制度创新。

4、问题导向，集约高效。从市民群众及广大员工关切的突出问题出发，谋划项目、拓展场景，努力打造一批跨行业、跨部门、多业务协同联动的创新应用，充分释放改革新红利。

二、系统架构

（一）总体架构

基于集团公司“一底、四面、九支撑”的数字化改革总目标，设计总体系统架构，具体如下图所示。

　　该系统分为四层，自下而上分别是：

　　1、基础设施层。通过私有云、公有云网络体系，构建统一的网络基础设施。以多样化的存储服务、中间件、主机系统、数据库系统，组成底层软硬件基础设施，满足企业核心应用发展的平台要求。

2、数据资源层。将企业内部治理数据、交通出行数据、“车、站、线、人”基础数据、多场景交通活动数据、用户行为习惯数据等共同组成“公交大脑”的数据基础，为集团数字化改革提供数据支撑。

3、应用服务层。依托宁波“公交大脑”的数据能力，结合企业内部管理、用户服务、车辆运营、政企决策打造的四大综合性应用集成体系，形成系统架构设计中的“四面”，分别是随需而动的出行服务应用体系，敏捷高效的经营管理应用体系，安全智慧的万物互联应用体系，政企协同的决策支持应用体系。并且融合特定交通场景，梳理出九大支撑应用，作为数字化改革多跨场景下的重点建设内容。

4、入口层。通过两个掌上入口，微信公众号和企业微信，实现出行服务“一号直达”，企业管理“一端智达”、决策协同“一屏尽览”。

（二）打造智慧“公交大脑”

根据公共交通行业的特点，制定统一的数据抽取、筛选、清洗、存储标准，打造宁波智慧“公交大脑”。

按照通用化、规范化、一体化的要求，顶层设计交通出行场景涉及到的“人、车、线、站、路”等基础数据体系。通过统一的数据中台，对分散在集团内部各个应用系统中不同结构、不同标准的多源数据进行统一的归集、加工之后，进行数据分类存储，形成平台基础数据源。

根据场景和业务特点，定义独立于“人、车、线、站、路”的附加数据体系，通过统一的数据共享、数据交换标准体系，将轨道交通、共享单车、公共自行车、停车场等不同行业、不同场景下产生的异构数据、非结构化数据进行清洗，按照基础数据源和附加数据源分类存储，形成平台外部数据源。

按照数据模型和业务要求，对平台的基础数据源和外部数据源进行数据融合和数据挖掘，形成公交延误指数、乘客出行时间、乘客延误时间、公交准点率等公交运行诊断的分析数据源以及客流情况、线网运行情况、站点繁忙情况等决策数据源。

通过对各类数据的提炼加工和协同分析，以及各类工具的整合应用，实现数据服务的可视化、管理决策的智能化。

（三）四大综合性应用集成体系

1、搭建随需而动的出行服务应用体系

建设企业数据中台，获取出行用户的行为习惯数据，依托对全市交通工具、交通场站、交通线路的基础信息采集以及用户出行数据、运营调度数据、车辆行驶数据的融合，为用户提供定制化的交通出行方案。采用统一的公众号入口，围绕公共交通出行场景，建设一批紧贴用户出行需求、一站式的服务应用，搭建随需而动的出行服务应用体系，满足用户出行服务均等化、公交信息时刻化、公交出行定制化的需求，真正实现公共交通“出行即服务”的运营理念。

2、形成敏捷高效的经营管理应用体系

在企业原有的人力资源系统、稽查系统、财务系统、运营系统、安全系统的基础上，通过数据中台的一体化、智能化数据处理工具对企业经营数据进行筛选、归集、整合，形成以“人、财、物”维度单独存放的公共数据资源池，打通各业务系统的数据孤岛。整合业务受理入口，对原业务系统的用户、权限进行融合，垂直化管理功能业务，形成既相互贯通、又彼此独立的敏捷高效的经营管理应用体系，实现企业管理的“一端智达”。

3、构筑安全智慧的万物互联应用体系

依托统一传输标准、统一接入模式、统一协议规范将不同厂家、不同型号的视频设备、收银设备、GPS定位设备、网络传输设备、安全防御设备等生成的数据进行统一存储，协同管理。更新迭代原有物联网设备，借助智能导航技术、5G通信技术、人工智能技术、无人驾驶技术，实现5G车联网、车路协同、站台和场站智能化，打造多源感知智能硬件体系。依托集团企业云平台，融合视频监控应用、车载收费应用、智能调度应用、实时公交应用、主动安全防护应用，打造更安全的车辆、更优化的线路、更智能的场站，更智慧的调度，全面提升集团“车、站、线”的智能化水平，构筑安全智慧的万物互联应用体系。

4、打造政企协同的决策支持应用体系

通过大数据、云计算、人工智能等技术，结合集团各应用体系获取的数据资源，经过数据筛选和融合，全面解构公共出行客流需求与公交运力供给的匹配度，计算输出公交延误指数、乘客出行时间、乘客延误时间、公交准点率等公交运行诊断的评价指标体系，实现对公交关键业务、核心指标“一屏尽览”。

（四）九大支撑应用

1、打造“甬e行”出行服务，实现增强体验、提升效率

根据宁波“公交大脑”的数据资源，通过数据交换共享获取用户出行数据和行为习惯数据，并与交通出行链（轨道交通、自行车、定制公交等）数据进行融合，深度挖掘基础数据，精准掌握用户的出行需求，定制个性化的出行方案，以“出行即服务”的理念打造集团“行有所畅”出行服务应用集群。通过高精度实时公交应用、基于互联网换乘的乘车支付应用、智能出行规划应用、智能定制公交应用、公交线路拥堵分析应用、无人驾驶应用等构建用户出行全流程的“可知”“可感”“可控”“可达”，极大提升用户出行体验。同时为公交站点优化、车辆优化、线路优化、调度优化乃至全大市交通一体化决策提供数据支持。

2、打造“智管”人力，实现成长规划、精准画像

全面梳理现有的人力资源招聘、考核、统计等相关应用系统，明确各系统数据生成、处理以及存储方式，打通人力相关应用与数据中台的数据交换通道，将企业人力相关的员工档案、招聘、薪酬绩效、福利、日常培训、请销假、考核等数据同步交换到“公交大脑”，形成基础数据源“人”数据的归集与更新，实现对企业人力资源关键指标的动态掌控、达到员工满意、企业高效的人力“智”管目标。

3、打造“智捷”运营，实现动态可控、灵活调度

对现有的线网管理、客流分析、行车计划、排班管理、车辆调度等功能进行智能化改造，依托5G技术、智能感知技术、人工智能及大数据技术，建设智慧、敏捷的运营应用系统，提升企业智慧运营的能力和水平。实时监测公交客流数、当日出车总数、在线车辆数、早晚高峰运送速度、座位周转率、正点率等，动态了解集团车辆的运行情况并实时做出调整，确保车辆运行高效、用户出行满意。

4、打造“智效”稽查，实现精准细致、靶向对症

打造多方协同、全民参与、智能高效的“智效”稽查应用系统。充分利用GIS定位技术、移动互联网技术，大数据技术、人工智能技术，将稽查内容与车辆违章数据、乘客投诉数据、日常运营数据相结合，并通过数据中台将稽查数据实时归集到“公交大脑”，形成除“人、车、线、站、路”数据源外的附加数据源，不断完善“公交大脑”的数据结构和种类。同时，稽查的结果具备一端触发、多方联动的特点，能够有效衔接用户、驾驶员、人力、财务等多个层面，提升稽查管理的智能化水平。

5、打造“智精”财务，实现精益成本、支撑决策

改造财务管理系统，设计综合数据前置，定义统一的输入输出接口标准和数据格式，打通与机务、人力、审计等应用系统的数据交互接口，打造以财务管理系统为核心，以财资管理系统、内部审计系统、固定资产管理系统为辅助的标准统一，数据贯通、精准高效、智能敏捷的“智精”财务应用集群。通过流程再造、业务协同，实现集团预算编制的精确化，预算资金执行的灵活化、预算决策的智能化。

　　6、打造“智防”安全，实现预防监测、防范风险

　　依托驾驶员身心健康的预警预防、规范安全的行驶监控、高精度地图的行车辅助、数字场站的规范管理，建立多维度、全流程、智能化的安全风险预防体系，打造“智防”安全应用集群，实现对各类重点人员、场站和车辆安全的全链条监管。构建安全事故的事前预防、事中处置、事后总结的安全闭环管理机制，实现集团公司安全管理的标准化、精细化、智能化。

7、打造“智护”机务，实现智能维保、节能降耗

数字化赋能机务系统，对服务车辆的管、用、养、修各个业务环节建立起数字化档案库，构建出车辆数据的基础数据源并同步归集“公交大脑”，成为基础数据源“车”的数源系统。根据统一数据中台的数据交换标准，保证“车”信息数据的准确性和唯一性。融合车辆维保系统、物资管理系统、车辆档案系统等的数据，打造“智护”机务应用系统，实现集团内部车辆档案、调动、年审、维保、物资等基本信息的数字化管理。借助车联网技术和大数据分析技术，充分挖掘数据价值，实时监控驾驶员的操作习惯和车辆营运中的各类工况信息，并对维修、保养、能耗、例保等整体数据进行智能分析，实现机务管理智能化，打造“智护”机务。

8、打造“智联”场站，实现功能升级、规范一体

实现现场管理流程的智慧可控，对站内人员生产作业流程进行一站式精细化、规范化监管控制，在实现业务流程优化，数字信息的集成，确保“人”在生产经营管理末梢的精准闭环。充分发挥场站在运营网络中的枢纽功能，在车辆、客流和调度管理方面实现数据共享，系统集成，提升运营调度的科学性、预见性和灵活性。对场站档案管理系统、信息发布系统、门禁系统进行智能化改造，打通各系统间的数据交换通道，完成“公交大脑”基础数据源“站”数据的归集和共享，实现人员进出监管智能、场站信息互联互通、场站物资管控精准的“智联”场站应用系统。

9、打造“智协”决策，实现互通互联、共享共赢

依托宁波“公交大脑”的数据支撑，通过数据中台与集团的人力、运营、机务、安全等各个系统进行数据共享和数据融合，全局把控城市公共交通总体运行情况，透过公交反映全城拥堵治理水平和道路运行健康状态，与城市大脑数据协同，可视、可控、可交互地实时展示城市交通拥堵治理和运行态势，打造“智协”决策应用系统，提升各项业务的智能化决策分析能力，协同共享能力，为城市治堵提供公交方案，提升老百姓公共出行体验，为企业经营管理、政府科学决策、政企协同响应提供支撑，真正实现“智协”决策“一屏尽览”。

　　三、需要注意的问题

　　集团公司设想通过一套科学、系统的架构和方法体系，指导制定改革目标、路径，但是数字化改革不是简单的技术采纳，而是组织变革，需要新的愿景、新的组织、新的文化。从实际操作角度，也是一项前无古人、摸石过河的探索过程。因此，在公交数字化改革纵深推进的过程中必须要统筹考虑全盘与局部的关系、统筹与参与的关系、组织与保障的关系。要尽量避免陷入一些浅滩和误区。

1、应避免挂名就虚的领导。从浙江省数字化改革阶段成果来看，数字化改革必须作为一项“一把手”工程，由一把手亲自抓、长期抓。任何一项顶层设计都必须跳出局域和板块，从整体全盘进行思考，只有一把手，才能够从站在企业的制高点，紧盯未来的发展方向，进行通盘长远考虑，并且有足够的能力进行资源整合调动，去重构并持续推动数字化改革一推到底、落细落实。

2、应避免上热下冷的组织。“三分技术，七分组织”，数字化改革既需要过硬的技术支撑，更需要坚强的组织保障，这样全面的系统组织变革一定会面临组织惰性和思想认知不足的问题。因此，数字化改革不仅是技术的革命，也是思想观念的革命，必须要做好充分组织、宣传和动员，确保各个层级、各个岗位在思想上、行动上步调一致，层层传导压力，逐级压实责任，最大限度调动各方面积极性，形成以上率下、层层带动的强大合力。

3、应避免厚此薄彼的建设。数字化改革不是简单的把各类应用和功能叠加，而是系统功能的集成适配。应该避免为了满足各方面的应用需求，突击性的开发采购一大堆系统、部署一大堆先进设备，而忽略之间的兼容性和整合性。切忌华而不实的花架子，要积极探索开发符合经营治理和生产实际的功能模块，持续抓好重大应用成果的落地贯通，推动业务条线与平台功能深度融合。

4、应避免实功虚做的赶超。数字化改革是循序渐进的过程，是由量变到质变的趋势，企业期待降本增效的成果立竿见影，但实际上，前期数据的采集、融合、共享等基础性工作就需要花费较长的时间。现行的企业管理模式下，一定程度上存在各部门信息化独立建设、分散管理，各平台系统类型复杂、功能重复、标准不一、数据共享难的问题。如过于突出考核任务的指标化、数量化，容易造成为了应付考核检查而编造数据、捏造材料、制造“烟囱系统”，最终滋生了“数字形式主义”。

　　四、保障措施

　　公交企业在推进数字化改革的进程中，首要之务是解决好全员的共识认知问题。通过近年宁波公交在推动其他改革项目的实践经验来看，要充分发挥好思想政治和宣传工作的传统优势，通过梳理集团数字化愿景关键词、分析业务板块痛点与机会点、描绘未来数字化旅程情景故事等环节，从用户和内部服务多方位视角出发，引导各层级、各岗位员工保持开放心态、积极互动讨论，共同参与集团数字化愿景并形成顶层设计的数字化解决思路。其次，必须要建立由一把手亲自牵头、亲自主抓的领导机制，以及职责清晰的业务工作体系和上下贯通、运行顺畅的组织保障体系。概括而言就是要搭建“四个体系”，确保数字化改革行稳致远、真正管用。

1、加强研究学习。从企业实际定位和需求出发，理清目标清单、需求清单和学习清单，有侧重、有分工地加强学习。培养数字化意识，开拓数字化思维，开展数字化实践，打造数字化成果。

2、加快工作推进。提出明确可量化、可评判的数字化工作阶段性目标，坚持“领导主抓、对标对表、倒排工期、挂图作战、定期复盘”的工作原则，确保项目顺利落地。坚持用户导向、需求导向、效果导向，实现制度重塑、系统重构。

3、加强共享共建。要辩证看待整体与局部的关系，数字化不仅是企业单方面的改革，而是全市乃至全域的一个组成部分。因此，必须加强“政企共建共享”，从政府和政策的需求当中，寻找企业数改的配套点和切入点，在主动向政府共享数字资源的同时，积极争取政府数据资源端口接入和共享，形成应用共建、数据共享、政企共赢的新型数字生态链。

4、夯实责任担当。切实提升广大干部员工的责任意识、担当意识、大局意识。强化系统应用的刚性，尝试将多跨场景应用融入企业日常经营管理、生产运营和各岗位人员日常使用中，形成内化于心的自觉行为。建立健全考核评估体系，将“数改”工作纳入年度考核目标，定期跟踪督查。

最后，需要注意的是数字化改革也是一项不断完善、优化和改进的动态进程，不可能一蹴而就，必须坚持问题导向，建立系统运行的应急联动和修复机制，从而及时发现和处理问题，在数字化改革的推进过程中，逐步实现功能应用进化升级。

　　[1]数字化改革中进行业务梳理和数据集成的一种基本方法，包括业务协同子模型和数据共享子模型。